Bigquery là gì? Giới thiệu tổng quan về BigQuery

Một trong số những kho dữ liệu lớn trên nền tảng điện toán đám mây phải kể đến Bigquery. Cụ thể Bigquery là gì, tính năng của bigquery ra sao, kiến trục Bigquery có điều gì nổi bật hãy cùng Ttmobile tìm hiểu sâu hơn ngay dưới đây nhé!

Bigquery là gì?

Bigquery là một kho dữ liệu không máy chủ trên nền tảng điện toán đám mây của Google. Nó cho phép người dùng đăng tải và lưu trữ rất nhiều các tập dữ liệu lớn. Bigquery hoạt động dưới dạng nền tảng là một dịch vụ trên hạ tầng của Google.

Google Bigquery phát hành phổ biến vào năm 2011, là kho dữ kiệu cực kỳ hữu ích phục vụ cho các doanh nghiệp. Với kiến trúc không máy chủ nó cho phép vận hành quy mô rộng và tốc độ phân tích SQL siêu nhanh trên các tập dữ liệu lớn.

Các tính năng nổi bật của Bigquery

– Tốc độ truy xuất siêu nhanh bằng SQL dựa trên sức mạnh xử lý từ hạ tầng Google.

– Tiết kiệm chi phí hơn lên đến 34% so với các mô hình tương tự.

– Tích hợp sẵn ML giúp thực thực hiện các phân tích nâng cao bằng BigQueryML

– Giao diện người dùng thân thiện, hỗ trợ ANSI SQL.

– Hỗ trợ phân tích đa nền tảng cloud (AWS, Azure) bằng Omni

– Tiêu chuẩn an toàn và bảo mật cao, hệ thống vững chắc, khả năng sẵn sàng cao.

– Dung lượng lưu trữ lên đến petabytes, khả năng mở rộng cao về mặt địa lý (GIS).

– Tập trung vào khai thác dữ liệu mà không cần lo về máy chủ, không cần lo về quản lý.

– Nhập / xuất dữ liệu theo thời gian thực với Transfer Data Service BI-Engine giúp tăng tốc độ truy cập các báo cáo.

Sơ lược về kiến trúc Bigquery

– Nhiệm vụ của kiến trúc Bigquery

+ Phân tách lưu trữ dữ liệu

+ Tính toán dữ liệu

+ Mở rộng quy mô độc lập theo nhu cầu

+ Linh hoạt kiểm soát chi phí cho khách hàng.

+ Cho phép khách hàng ở mọi quy mô có thể đưa dữ liệu của họ vào kho dữ liệu và phân tích kho dữ liệu bằng Standard SQL.

– Lựa chọn các dịch vụ dành cho nhiều người thuê

Các dịch vụ này dành cho người thuê bằng các công nghệ cơ sở hạ tầng cấp thấp của Google như: Dremel, Colossus, Jupiter và Borg.

+ Hệ thống xử lý Dremel – là cụm hệ thống đa khách hàng lớn thực thi theo truy vấn SQL.

Dremel biến các truy vấn SQL thành cây thực thi. Các lá của cây được gọi là chỗ và thực hiện nhiệm vụ đọc dữ liệu từ kho lưu trữ và bất kỳ tính toán cần thiết nào. Các nhánh của cây là ‘máy trộn’, thực hiện việc kết hợp.

Dremel tự động sắp xếp các chỗ cho các truy vấn trên cơ sở khi cần thiết, duy trì sự công bằng cho các truy vấn đồng thời từ nhiều người dùng. Một người dùng đơn có thể nhận được hàng nghìn vị trí để chạy các truy vấn của họ.

+ Hệ thống lưu trữ Colossus – là hệ thống lưu trữ toàn cầu của Google

BigQuery tận dụng định dạng lưu trữ dạng cột và thuật toán nén để lưu trữ dữ liệu trong Colossus, được tối ưu hóa để đọc một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc.

Colossus cũng quản lý nhân bản, phục hồi (khi đĩa gặp sự cố) và quản lý phân tán (vì vậy không có điểm nào bị lỗi). Colossus cho phép người dùng BigQuery mở rộng quy mô lên hàng tá petabyte dữ liệu được lưu trữ liền mạch mà không phải trả khoản tiền vượt khi bổ sung thêm các tài nguyên tính toán tốn phí như trong các kho dữ liệu truyền thống.

+ Hệ thống tổ chức Borg – tiền thân của Google Kubernetes

Các bộ trộn và các chỗ đều do Borg điều hành, với các tài nguyên phần cứng được cấp phát.

Google rất chú trọng vào việc liên tục cải tiến để những công nghệ này tốt hơn.

Người dùng BigQuery nhận được lợi ích của những cải tiến liên tục về hiệu suất, độ bền, hiệu quả và khả năng mở rộng mà không cần thời gian ngừng hoạt động và nâng cấp như các công nghệ truyền thống.

+ Kiến trúc mạng Jupiter tính toán, lưu trữ trao đổi với nhau hàng Petabit.

Khi giữa lưu trữ và tính toán là ‘sự đảo chiều’, thì nó đã tận dụng mạng Google Jupiter để di chuyển dữ liệu cực kỳ nhanh chóng từ nơi này sang nơi khác.

Truy cập Bigquery theo cách nào?

Bạn có thể truy cập Bigquery theo nhiều cách khác nhau như:

– Sử dụng bảng điều khiển GCP

– Sử dụng công cụ dòng lệnh bq

– Thực hiện lệnh gọi tới API BigQuery REST Sử dụng nhiều thư viện khách như Java, .NET hoặc Python

– Điều hướng đến giao diện người dùng web BigQuery trên Google Cloud Console, sao chép và dán truy vấn sau, sau đó nhấn nút “Chạy”.

Xem Thêm:

• Hướng dẫn cách đồng bộ file lên google drive từ máy tính
• Top 5 phần mềm hỗ trợ xem video trên google drive
• Hướng dẫn cách tạo bộ nhớ dùng chung Google Drive
• Giọng đọc chị Google là ai? 5 Cách lấy giọng chị Google làm video

Lợi ích khi sử dụng BigQuery

Google BigQuery là một Data Warehouse trên nền tảng Cloud. Nghĩa là nó tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và thực hiện phân tích trên dữ liệu tổng hợp để gia tăng giá trị cho hoạt động kinh doanh. Data warehouse là nơi lưu giữ dữ liệu kinh doanh quan trọng nhất của doanh nghiệp. Nó cũng đóng vai trò quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của họ. Nó giúp doanh nghiệp:

– Có cái nhìn 360⁰ về hoạt động kinh doanh

+ Các dữ liệu quan trọng

+ Chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu

+ Lưu trữ và phân tích tất cả các tập dữ liệu có liên quan cho cả nội bộ và bên ngoài doanh nghiệp.

– Giảm thời gian tìm thông tin hữu ích

Doanh nghiệp cần thiết lập và vận hành nhanh chóng mà không cần chờ đợi hàng ngày hoặc hàng tháng.

– Bảo mật dữ liệu và quản lý việc sử dụng dữ liệu cho doanh nghiệp

Dữ liệu cần được bảo mật và có thể truy cập được đối với người dùng bên trong và bên ngoài doanh nghiệp.

– Tạo sẵn các báo cáo hữu ích cho doanh nghiệp

Nó cho phép ra quyết định theo hướng dữ liệu trong toàn doanh nghiệp theo quyền dân chủ hóa.

– Nhận diện được tình huống và phản ứng nhanh với các sự kiện kinh doanh

Doanh nghiệp cần có được những hiểu biết sâu sắc từ các sự kiện thời gian thực chứ không phải đợi hàng ngày hoặc hàng tuần để phân tích dữ liệu. Data warehouse cần phải phản ánh tình trạng kinh doanh hiện tại tại mọi thời điểm.

=> BigQuery là kho dữ liệu đám mây không máy chủ, có khả năng mở rộng cao và hiệu quả về chi phí trên GCP. Nó cho phép thực hiện các truy vấn siêu nhanh ở quy mô petabyte bằng cách sử dụng sức mạnh xử lý của cơ sở hạ tầng của Google.

Cách nhập dữ liệu của BigQuery

Phương pháp nhập cụ thể phụ thuộc vào nguồn của dữ liệu.

Ví dụ: một số nguồn dữ liệu trong GCP, như Cloud Logging và Google Analytics, hỗ trợ xuất trực tiếp sang BigQuery.

– Cho phép truyền dữ liệu sang BigQuery từ các ứng dụng Google SaaS (Google Ads, Cloud Storage), Amazon S3 và các kho dữ liệu khác (Teradata, Redshift).

– Dữ liệu truyền trực tuyến, chẳng hạn như nhật ký hoặc dữ liệu thiết bị IoT, có thể được ghi vào BigQuery bằng cách sử dụng đường ống Cloud Dataflow, Cloud Dataproc jobs hoặc trực tiếp sử dụng luồng nhập API của BigQuery.

Tổng Kết

Có thể thấy BigQuery ra đời là một trợ thủ đắc lực cho những doanh nghiệp hiện nay. Nó giải quyết hầu hết các vấn đề và cũng đưa ra được nhiều ý tưởng và chiến lược kinh doanh cực kỳ nhanh chóng, kịp thời. Trên đây là những chia sẻ về BigQuery xin gửi đến bạn đọc. Mong rằng qua bài viết bạn sẽ hiểu được Bigquery là gì và những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp hiện nay. Chúc bạn là những chủ doanh nghiệp đầy sáng tạo và hiện đại.

Rất cảm ơn bạn đã quan tâm và đọc bài.